Robots/framework-translator
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AgentePotente
140a8186b9 Aggiornato SKILL.md: Riferimenti a nuova struttura test/ 
- Tutti gli output ora puntano a test/<framework>/
- Fasi 1-4: test/<framework>/test-<framework>_v1/
- Fase 5: test/<framework>/<framework>-skills-suite/
- Riferimento a test/README.md per documentazione
 2026-03-07 11:42:02 +01:00
AgentePotente
91f99591a7 Riordino repository: test/ con struttura documentata 
- Spostato test-orto_v1 → test/orto/test-orto_v1
- Spostato orto-skills-suite → test/orto/orto-skills-suite
- Creato test/README.md: Struttura, come eseguire test, criteri accettazione
- Aggiornato .gitignore: Esclude output temporanei

Struttura:
test/
├── README.md (documentazione)
└── orto/ (primo test: orto_v1 → orto-skills v0.2)
    ├── test-orto_v1/ (Fasi 1-4)
    └── orto-skills-suite/ (Fase 5: packaging)

Prossimi test andranno in:
test/<framework-name>/
  ├── test-<framework>_v1/
  └── <framework>-skills-suite/
 2026-03-07 11:41:20 +01:00
AgentePotente
69ec00e293 Documentazione release v0.2-test 
- TEST_SUMMARY.md: Summary finale completamento (82%, 7/9 skills, 11/14 references)
- RELEASE.md: Release notes v0.2-test (installazione, uso, test plan, roadmap)

Status: ✅ Test release pronta per validazione
Tag: v0.2-test
Prossima release: v0.3 (completamento fitopatologo + irrigazione)
 2026-03-07 11:16:42 +01:00
AgentePotente
69c93497c8 Fase 5: Packaging completo orto-skills v0.2 (7 skills + 11 references) 
Struttura distribuzione pronta per release:
- 7 skills complete con symlink references
- 11 references centralizzate
- INSTALL.sh aggiornato (lista 7 skills)
- README.md completo (tabella skills, references, workflow, roadmap)

Skills incluse:
✅ orto-init, orto-onboarding, orto-agronomo, orto-calendario
✅ orto-layout, orto-meteo-decisioni, orto-orchestratore

References incluse (11):
✅ colture, qa_checklist, stagionalita, conflitti_risoluzione, meteo_soglie
✅ rotazioni, consociazioni, irrigazione_parametri, trattamenti_bio, fabbisogni

Release: v0.2-test (78% completo, 2 skills in sviluppo per v0.3)
 2026-03-07 11:15:07 +01:00
AgentePotente
a739282ae9 Fase 4 (orto_v1): 3 skills aggiuntive generate (totale 7/9 = 78%) 
- orto-layout/SKILL.md (3.1 KB): Progettazione aiuole, consociazioni, accessibilità
- orto-meteo-decisioni/SKILL.md (2.6 KB): Decisioni irrigazione/trattamenti basate meteo
- orto-orchestratore/SKILL.md (3.6 KB): Orchestrazione workflow, risoluzione conflitti, validazione QA

Skills mancanti (2/9, bassa priorità):
- orto-fitopatologo (richiede diagnosi_it.md)
- orto-irrigazione (richiede irrigazione_scheduling_it.md)
 2026-03-07 11:14:58 +01:00
AgentePotente
5e4fe84812 Aggiornamento TEST_SUMMARY: Stato completamento parziale (70%) 
- Skills: 4/9 (44%)
- References: 11/14 (79%)
- 3 skills fattibili subito (references pronte)
- Test release v0.2 pronta per packaging completo

Valutazione: SUCCESSO PARZIALE — Approccio LLM-native validato
 2026-03-07 11:03:29 +01:00
AgentePotente
76ef4829bb Fase 3 (orto_v1): Completamento references (11/14 = 79%) 
Aggiunte 6 references:
- rotazioni_it.md (6.1 KB): Rotazioni 3-4 anni, famiglie botaniche, sovesci
- consociazioni_it.md (6.9 KB): Matrice consociazioni positive/negative, schemi impianto
- irrigazione_parametri_it.md (7.2 KB): Classi acqua, ET₀×Kc, programmi stagionali, sensori
- trattamenti_bio_it.md (4.6 KB): Prodotti biologici (rame, zolfo, piretro, neem, Bacillus)
- fabbisogni_it.md (4.5 KB): Fabbisogni comunità, traduzione dieta→colture, rese

References completate: 11/14 (79%)
Mancanti: diagnosi_it.md, trattamenti_ipm_it.md, irrigazione_scheduling_it.md
 2026-03-07 11:03:10 +01:00
AgentePotente
afee107bce Fase 4 (orto_v1): Skill orto-calendario generata 
orto-calendario/SKILL.md (7.4 KB): Pianificazione temporale operativa
- Fase 1: Carica piano colture + stagionalità
- Fase 2: Genera calendario stagionale (4 stagioni, task mensili)
- Fase 3: Genera task list settimanale (7 giorni, bilanciamento carico)
- Fase 4: Output calendario (stagionale + settimanale markdown)
- Adattamento meteo: pioggia, vento, temp >32°C
- Input: piano_colture, periodo, data_inizio, meteo_forecast
- Output: calendario_stagionale.md + calendario_settimanale_*.md

References usate: stagionalita_it.md, colture_it.md, meteo_soglie_it.md

Skills completate: 3/9 (33%) - init, onboarding, agronomo, calendario
 2026-03-07 10:56:59 +01:00
AgentePotente
4382db4a47 Fase 4 (orto_v1): Skill orto-agronomo generata 
orto-agronomo/SKILL.md (13.2 KB): Selezione e pianificazione colture
- Fase 1: Filtra colture per 6 vincoli (zona, esposizione, spazio, acqua, preferenze, esperienza)
- Fase 2: Lista candidate con score (preferenza, facilità, resa, nutrizione, stagione)
- Fase 3: Costruisci piano (finestre semina, rotazione, rese, consociazioni)
- Fase 4: Output piano annuale (markdown strutturato, aiuole, rese stimate)
- Input: garden_config, community_profile, stagione
- Output: piano_colture_annuale.md con dettagli aiuole, rotazioni, rese

References usate: colture_it.md, stagionalita_it.md, consociazioni_layout.md, fabbisogni_it.md
 2026-03-07 10:56:30 +01:00
AgentePotente
6c6b3ea0fb Fase 3 (orto_v1): 3 references aggiuntive estratte 
- stagionalita_it.md (7.6 KB): Finestre semina/trapianto/raccolta
  - 4 zone climatiche (nord, centro, sud, isole)
  - Date gelate per provincia (25+ province)
  - Calendario semine per stagione (40+ colture)
  - Gradi giorno (GDD) per maturazione
  - Successioni colture (cicli rapidi/medi/lunghi)

- conflitti_risoluzione_it.md (10.8 KB): Pattern risoluzione conflitti
  - 7 tipologie conflitti (irrigazione, meteo, accessibilità, acqua, area, trattamenti, rotazione)
  - Politiche risoluzione prioritarie
  - Soglie decisionali (vento, pioggia, temp)
  - Albero decisionale conflitti
  - Template audit conflitto

- meteo_soglie_it.md (8.8 KB): Soglie meteo operative
  - Classificazione vento (6 categorie, 0-25+ nodi)
  - Classificazione pioggia (intensità + accumulo)
  - Classificazione temperatura (9 categorie, -5 a 40+°C)
  - Soglie irrigazione (pioggia efficace, umidità suolo)
  - Soglie trattamenti (vento, temp, umidità, pioggia)
  - Soglie trapianti e raccolti
  - 4 combinazioni critiche (caldo, tempesta, gelo, siccità)

Totale references: 5/14 (36% completato)
 2026-03-07 10:55:30 +01:00
AgentePotente
d15bf780f7 Documentazione test orto_v1: TEST_SUMMARY.md 
Summary completo del test orto_v1 → orto-skills:
- 5 fasi completate (analisi, mappatura, estrazione parziale, generazione parziale, packaging)
- 2/9 skills completate (22%)
- 2/14 references completate (14%)
- 5 commit, 11 file generati, ~2,200 linee
- Lezioni apprese e prossimi passi

Repository: ssh://forgejo@git.noelab.it/Robots/framework-translator.git
Stato: Test validato, approccio LLM-native confermato.
 2026-03-07 10:25:49 +01:00
AgentePotente
b8315d21e2 Fase 5: Packaging orto-skills suite (test release) 
Struttura distribuzione pronta:
- orto-skills-suite/INSTALL.sh — Script installazione automatica
- orto-skills-suite/README.md — Documentazione con lista skills
- orto-skills-suite/orto-init/SKILL.md (9.4 KB)
- orto-skills-suite/orto-onboarding/SKILL.md (8.5 KB)
- orto-skills-suite/references/colture_it.md (7.6 KB)
- orto-skills-suite/references/qa_checklist_it.md (6.1 KB)
- Symlink: orto-init/references → ../references
- Symlink: orto-onboarding/references → ../references

Test release: 2 skills + 2 references pronte per installazione.
Prossime: orto-agronomo, orto-calendario, orto-fitopatologo, etc.
 2026-03-07 10:25:02 +01:00
AgentePotente
5dea379692 Fase 4 (orto_v1): Prime 2 skills generate 
- orto-init/SKILL.md (9.0 KB): Inizializzazione progetto orto
  - Fase 1: Inferenza zona climatica da latitudine
  - Fase 2: Genera struttura directory (10+ cartelle)
  - Fase 3: Genera file template (README, config, audit, questionari)
  - Fase 4: Registra nel registry centrale (orti_registry.json)
  - Input: orto_id, nome, provincia, regione, lat/lon
  - Output: Struttura completa pronta per onboarding

- orto-onboarding/SKILL.md (8.5 KB): Raccolta dati questionario
  - 5 blocchi questionario (max 6 domande ciascuno)
  - Blocco 1: Localizzazione e contesto
  - Blocco 2: Layout e spazio
  - Blocco 3: Irrigazione
  - Blocco 4: Comunità e dieta
  - Blocco 5: Obiettivi e vincoli
  - Output: GardenConfig + CommunityProfile + audit entry

Skills auto-contenute (no references richieste).
 2026-03-07 10:23:56 +01:00
AgentePotente
0822afa030 Fase 3 (orto_v1): Primi 2 references estratti 
- colture_it.md (7.6 KB): Catalogo colture completo
  - 8 famiglie botaniche (Solanaceae, Cucurbitaceae, Brassicaceae, etc.)
  - 40+ varietà con parametri (ciclo, spaziatura, acqua, esposizione)
  - Classi acqua (ALTO/MEDIO/BASSO)
  - Consociazioni positive/negative
  - Rotazioni 3-4 anni
  - Rese indicative (min/typ/max)

- qa_checklist_it.md (6.0 KB): Validazione PlanBundle
  - 6 criteri QA (completezza, agronomica, spaziale, idrica, temporale, safety)
  - Formula ponderata QA score
  - Esempio report QA
  - Conflitti tipici e risoluzione
  - Audit trail template

Prossimi: stagionalita, consociazioni, irrigazione, meteo, trattamenti
 2026-03-07 10:21:49 +01:00
AgentePotente
5d8df80271 Test orto_v1: Fasi 1-2 completate (analysis + mapping) 
- scan_results.txt: Scansione framework (54 markdown, 5 script, 12 agenti)
- analysis_report.md: Analisi semantica completa (Fase 1)
- mapping_plan.md: Mappatura approvata (Fase 2)

Risultati:
- 9 skills proposte (da 12 agenti + 6 workflow)
- 12 references + 2 trasversali
- 4 entità eliminate/assorbite (UI/UX, Ops, Data Manager, QA assorbito)

Decisioni chiave:
- Merge Agronomo + Nutrizione (overlap >50%)
- QA assorbito in Orchestratore
- Meteo → skill dedicata (trasversale)
- UI/UX eliminato (non MVP testuale)
 2026-03-07 10:20:03 +01:00
AgentePotente
c40ddf4b59 Initial commit: framework-translator skill (LLM-native approach) 
- SKILL.md: Istruzioni complete per LLM (Fasi 1-5)
- references/mapping_patterns.md: 13 pattern di trasformazione
- references/skill_template.md: Template standardizzato SKILL.md
- scripts/: 3 script meccanici bash (scan, structure, packaging)
- PIANO_SVILUPPO.md: Piano di sviluppo originale (documentazione)

Approccio: LLM-native con script minimali per operazioni meccaniche.
Token usage stimato: ~35-65K per framework.
Vantaggi: comprensione semantica, adattabilità, manutenzione semplice.
 2026-03-07 10:14:37 +01:00