Commit graph

5 commits

Author SHA1 Message Date
AgentePotente
b8315d21e2 Fase 5: Packaging orto-skills suite (test release)
Struttura distribuzione pronta:
- orto-skills-suite/INSTALL.sh — Script installazione automatica
- orto-skills-suite/README.md — Documentazione con lista skills
- orto-skills-suite/orto-init/SKILL.md (9.4 KB)
- orto-skills-suite/orto-onboarding/SKILL.md (8.5 KB)
- orto-skills-suite/references/colture_it.md (7.6 KB)
- orto-skills-suite/references/qa_checklist_it.md (6.1 KB)
- Symlink: orto-init/references → ../references
- Symlink: orto-onboarding/references → ../references

Test release: 2 skills + 2 references pronte per installazione.
Prossime: orto-agronomo, orto-calendario, orto-fitopatologo, etc.
2026-03-07 10:25:02 +01:00
AgentePotente
5dea379692 Fase 4 (orto_v1): Prime 2 skills generate
- orto-init/SKILL.md (9.0 KB): Inizializzazione progetto orto
  - Fase 1: Inferenza zona climatica da latitudine
  - Fase 2: Genera struttura directory (10+ cartelle)
  - Fase 3: Genera file template (README, config, audit, questionari)
  - Fase 4: Registra nel registry centrale (orti_registry.json)
  - Input: orto_id, nome, provincia, regione, lat/lon
  - Output: Struttura completa pronta per onboarding

- orto-onboarding/SKILL.md (8.5 KB): Raccolta dati questionario
  - 5 blocchi questionario (max 6 domande ciascuno)
  - Blocco 1: Localizzazione e contesto
  - Blocco 2: Layout e spazio
  - Blocco 3: Irrigazione
  - Blocco 4: Comunità e dieta
  - Blocco 5: Obiettivi e vincoli
  - Output: GardenConfig + CommunityProfile + audit entry

Skills auto-contenute (no references richieste).
2026-03-07 10:23:56 +01:00
AgentePotente
0822afa030 Fase 3 (orto_v1): Primi 2 references estratti
- colture_it.md (7.6 KB): Catalogo colture completo
  - 8 famiglie botaniche (Solanaceae, Cucurbitaceae, Brassicaceae, etc.)
  - 40+ varietà con parametri (ciclo, spaziatura, acqua, esposizione)
  - Classi acqua (ALTO/MEDIO/BASSO)
  - Consociazioni positive/negative
  - Rotazioni 3-4 anni
  - Rese indicative (min/typ/max)

- qa_checklist_it.md (6.0 KB): Validazione PlanBundle
  - 6 criteri QA (completezza, agronomica, spaziale, idrica, temporale, safety)
  - Formula ponderata QA score
  - Esempio report QA
  - Conflitti tipici e risoluzione
  - Audit trail template

Prossimi: stagionalita, consociazioni, irrigazione, meteo, trattamenti
2026-03-07 10:21:49 +01:00
AgentePotente
5d8df80271 Test orto_v1: Fasi 1-2 completate (analysis + mapping)
- scan_results.txt: Scansione framework (54 markdown, 5 script, 12 agenti)
- analysis_report.md: Analisi semantica completa (Fase 1)
- mapping_plan.md: Mappatura approvata (Fase 2)

Risultati:
- 9 skills proposte (da 12 agenti + 6 workflow)
- 12 references + 2 trasversali
- 4 entità eliminate/assorbite (UI/UX, Ops, Data Manager, QA assorbito)

Decisioni chiave:
- Merge Agronomo + Nutrizione (overlap >50%)
- QA assorbito in Orchestratore
- Meteo → skill dedicata (trasversale)
- UI/UX eliminato (non MVP testuale)
2026-03-07 10:20:03 +01:00
AgentePotente
c40ddf4b59 Initial commit: framework-translator skill (LLM-native approach)
- SKILL.md: Istruzioni complete per LLM (Fasi 1-5)
- references/mapping_patterns.md: 13 pattern di trasformazione
- references/skill_template.md: Template standardizzato SKILL.md
- scripts/: 3 script meccanici bash (scan, structure, packaging)
- PIANO_SVILUPPO.md: Piano di sviluppo originale (documentazione)

Approccio: LLM-native con script minimali per operazioni meccaniche.
Token usage stimato: ~35-65K per framework.
Vantaggi: comprensione semantica, adattabilità, manutenzione semplice.
2026-03-07 10:14:37 +01:00