AgentePotente
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0822afa030
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Fase 3 (orto_v1): Primi 2 references estratti
- colture_it.md (7.6 KB): Catalogo colture completo
- 8 famiglie botaniche (Solanaceae, Cucurbitaceae, Brassicaceae, etc.)
- 40+ varietà con parametri (ciclo, spaziatura, acqua, esposizione)
- Classi acqua (ALTO/MEDIO/BASSO)
- Consociazioni positive/negative
- Rotazioni 3-4 anni
- Rese indicative (min/typ/max)
- qa_checklist_it.md (6.0 KB): Validazione PlanBundle
- 6 criteri QA (completezza, agronomica, spaziale, idrica, temporale, safety)
- Formula ponderata QA score
- Esempio report QA
- Conflitti tipici e risoluzione
- Audit trail template
Prossimi: stagionalita, consociazioni, irrigazione, meteo, trattamenti
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2026-03-07 10:21:49 +01:00 |
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AgentePotente
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5d8df80271
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Test orto_v1: Fasi 1-2 completate (analysis + mapping)
- scan_results.txt: Scansione framework (54 markdown, 5 script, 12 agenti)
- analysis_report.md: Analisi semantica completa (Fase 1)
- mapping_plan.md: Mappatura approvata (Fase 2)
Risultati:
- 9 skills proposte (da 12 agenti + 6 workflow)
- 12 references + 2 trasversali
- 4 entità eliminate/assorbite (UI/UX, Ops, Data Manager, QA assorbito)
Decisioni chiave:
- Merge Agronomo + Nutrizione (overlap >50%)
- QA assorbito in Orchestratore
- Meteo → skill dedicata (trasversale)
- UI/UX eliminato (non MVP testuale)
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2026-03-07 10:20:03 +01:00 |
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AgentePotente
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Initial commit: framework-translator skill (LLM-native approach)
- SKILL.md: Istruzioni complete per LLM (Fasi 1-5)
- references/mapping_patterns.md: 13 pattern di trasformazione
- references/skill_template.md: Template standardizzato SKILL.md
- scripts/: 3 script meccanici bash (scan, structure, packaging)
- PIANO_SVILUPPO.md: Piano di sviluppo originale (documentazione)
Approccio: LLM-native con script minimali per operazioni meccaniche.
Token usage stimato: ~35-65K per framework.
Vantaggi: comprensione semantica, adattabilità, manutenzione semplice.
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2026-03-07 10:14:37 +01:00 |
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